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    记者 :科
    1. 绿色科技产业化  :节能计算与AI基础设施脱碳技术
    四是低空经济

    中国科技产业的

    外资机构的分析进一步验证了这一趋势。德意志银行指出,中国通过“技术-制造-应用”三位一体模式 ,在人工智能、新能源等领域形成闭环创新 。例如,新能源汽车产业链的繁荣不仅带动了功率半导体需求 ,更催生出车路协同、智能电网等跨界融合场景。高盛的研究则显示 ,中国AI企业的研发投入产出比达到1:4.3 ,远超全球平均水平 ,这种效率优势正在重塑全球技术标准制定的话语权。中国科技企业的国际化战略呈现“技术输出+生态共建”的双轮驱动特征。在硬件领域,国产XR设备凭借性价比优势占据全球35%的AR眼镜市场份额,其搭载的端侧AI模型可实现实时翻译、环境感知等功能,成为新兴市场数字化转型的核心载体。软件服务方面 ,微盟等企业的SaaS平台通过AI驱动的营销自动化工具 ,帮助东南亚中小商户实现数字化跃迁 ,用户留存率

    一是智能体和机器

    更具战略意义的

    中国科技企业的国际化战略呈现“技术输出+生态共建”的双轮驱动特征。在硬件领域 ,国产XR设备凭借性价比优势占据全球35%的AR眼镜市场份额 ,其搭载的端侧AI模型可实现实时翻译、环境感知等功能,成为新兴市场数字化转型的核心载体 。软件服务方面 ,微盟等企业的SaaS平台通过AI驱动的营销自动化工具 ,帮助东南亚中小商户实现数字化跃迁,用户留存率提升至78% 。1. 绿色科技产业化 :节能计算与AI基础设施脱碳技术进入规模化应用阶段,头部企业数据中心PUE值降至1.1以下,新能源电池的循环寿命突破8000次。2. 人机协同常态化  :AI副驾(Copilot)渗透率超过60% ,在研发、供应链管理等场景实现“人类决策+AI执行”的混合智能模式,工作效率平均提升47%。3. 硬科技价值重估:随着人形机器人

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  • 第二,激活要素配置。技术、数据和平台发挥各自优势,推动要素优化组合。一是技术在广泛引领要素走向。人工智能技术的应用推动劳动就业市场形成三大需求,即大量人工智能人才、人工智能暂时难以取代的岗位人才、人工智能应用中动态调整的人才。资本跟着技术走也在成为趋势。2024年,人工智能领域的投融资总额高达821亿元,较2023年的637亿元有大幅上升。其他要素也在跟随技术优化组合,拓展着生产的可能性边界。二是数据在全面优化要素配置。数据价值的释放拓展了传统资源要素约束条件下的产出极限,并协同劳动力、资本等要素配置,推动我国产业向着高新技术、高附加值状态演变,助力创造新产业新模式,开辟经济增长的新空间。三是平台让诸要素的智能连接更加高效。数智平台通过减少要素配置的摩擦,增强生产要素的可替代性,提高生产要素的产能,形成了以智能平台为基础的广阔产业生态。